发布于 2026年11月08日 · 我们于 2026年11月08日 确认该职位仍然有效
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I viens de lancer une initiative baptisée « Signal Processing, Compression & Artificial Intelligence Research » structurée autour de trois laboratoires internes : • Binary & Compression Lab • Advanced AI Lab • Applied Signal Lab J’ai déjà engrangé des résultats concrets dans chacun de ces domaines ; ils doivent maintenant être rassemblés, clarifiés et mis en perspective. Le premier livrable attendu est donc un dossier scientifique complet, structuré par méthodes et résultats, rédigé de façon à pouvoir servir de base à de futures publications (LaTeX ou équivalent exigé pour une mise en forme académique propre). Dans le même mouvement, je souhaite que ce travail débouche sur une véritable feuille de route : quelles familles d’algorithmes développer en premier, quels prototypes viser, vers quelles conférences ou revues envoyer nos papiers. Les priorités actuelles portent sur : – des applications d’intelligence artificielle multimodale (vision, texte, audio sur un même modèle), – des systèmes avancés d’analyse de signaux et de communications, – et un projet transversal intitulé « Un monde en paix : Économie autour du GNH indien et des mathématiques ». Pour chaque axe, il faudra définir l’architecture, les ensembles de données, les indicateurs de performance et les étapes de validation. Livrables attendus 1. Dossier scientifique (PDF + sources) détaillant méthodes, protocoles expérimentaux, résultats chiffrés et bibliographie. 2. Feuille de route technique couvrant 12-18 mois : jalons, ressources, cibles de publication, estimation de charge. 3. Cahiers des charges des deux prototypes prioritaires, prêts à passer au développement. Compétences clés : traitement du signal, théorie de l’information, compression, deep learning multimodal, communications numériques, rédaction scientifique et gestion de projets R&D. Une expérience des outils classiques (Python, MATLAB, PyTorch/TensorFlow, LaTeX) sera appréciée. Si cette mission résonne avec votre expertise, décrivez-moi vos travaux comparables et la façon dont vous structureriez le dossier et la roadmap.
